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领军人才

 

     基本信息

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姓名:张新长    

性别:男     

出生年月:19578

职务/职称:二级教授/博士生导师

邮箱:eeszxc@mail.sysu.edu.cn zhangxc@gzhu.edu.cn

电话:020-39366890

通讯地址:广州市大学城外环西路230号广州大学地理科学与遥感学院

 

     个人简介

张新长,博士,教授,博导,国际欧亚科学院院士,广东省“特支计划”教学名师,广州大学百人计划领军人才/中山大学地理科学与规划学院教授,武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室兼职教授,湖南科技大学“湘江学者计划”特聘教授,河南大学讲座教授,英国东伦敦大学高访学者(1997.10-1998.10)。现已主持包括:7项国家自然科学基金项目(1项重点项目,6项面上项目)1项广东省自然科学基金重点项目和1项教育部高等学校博士学科点专项科研基金(博导类)在内的科研项目70余项,主讲了国家精品在线开放课程国家级一流本科课程《地理信息系统概论》和国家精品视频公开课程《数字城市》。截止202112月底,已在国内外期刊上公开发表学术论文250篇,其中有73篇被SCIEI收录;公开出版的17部书中包括著作4部,教材13部,其中有2部获“十一五”国家级规划教材;1部获“十二五”国家级规划教材;获国家科技进步二等奖2项(排名36);先后主持获得广东省科技进步一等奖1项等省部级和全国学会科学进步奖19项(其中特等奖1项,一等奖8项,二等奖9项,三等奖1项),获得省部级教学成果奖17项(其中特等奖1项,一等奖2项,二等奖6项,及其他奖8项);软件著作权4项,发明专利6项。并获得全国"宝钢优秀教师奖"2011年),第六届"全国优秀科技工作者"2014年),"夏坚白测绘事业创业创新贡献奖"2015年),"科学中国人年度人物"奖(2016年),"广东特支计划"教学名师(2016年),第二届"广东十大科学传播达人"2019年),中国智慧城市领军人物(2019年),广东"最美科技工作者"2021年)等荣誉称号。

专业领域:数字城市(智慧城市)的理论与技术方法;遥感技术与地理信息系统

     研究方向        

  • 空间数据整合及自适应更新技术方法

  • 数字城市(智慧城市)理论与方法

  • 深度学习与自然资源要素分类和提取

     主讲课程         

  • 本科生:《地理信息系统概论》,《地理信息系统工程》,《数字城市》

  • 研究生:《数字城市(智慧城市)》,《城市地理信息系统》

     教育与工作经历        

  • 1978.021982.02,武汉测绘学院,获地图制图专业学士学位

  • 1982.031985.07,新疆测绘局内业队,助工

  • 1985.081987.07,湖北省测绘局制图队,工程师

  • 1987.081990.06,武汉测绘科技大学,获地图制图与地理信息工程专业硕士学位

  • 1990.071994.02,武汉测绘科技大学地图制图系,讲师

  • 1994.031997.09,中山大学地理学系/地理信息系统,副教授,室主任

  • 1997.101998.10,英国东伦敦大学测量系,高访学者

  • 1998.112001.07,中山大学地理学系/地理信息系统,副教授

  • 2001.082004.06,武汉大学资源与环境科学学院,获地图制图与地理信息工程博士学位

  • 2004.072017.08,中山大学地理科学与规划学院,教授,博导

  • 2017.09至今,广州大学地理科学学院,二级教授,博导,国际欧亚科学院院士

     代表性科研项目

  • 2021.012023.12,国家自然科学基金面上项目(42071441)深度知识学习驱动的多源多时相遥感数据建筑物变化检测,经费56万元

  • 2019.072022.06,国家重点研发计划课题子课题(2018YFB2100702),城市多源(元)多模态数据精准获取与高精度融合--多源(元)时空数据智能处理与高精度融合技术,经费80万元

  • 2017.012020.12,国家自然科学基金面上项目(41671453)保持拓扑关系与几何特征的矢量地图水印纠正方法研究,经费65万元

  • 2015.012019.12,国家自然科学基金重点项目(41431178),基于模式识别的多尺度空间数据联动更新关键技术研究,经费300

  • 2016.012018.12,广东省自然科学基金重点项目(2016A030311016),基于数据挖掘的多尺度空间数据更新信息的自动识别与传递,经费30

  • 2013.012015.12,教育部高等学校博士学科点专项科研基金博导类(20120171110030),多尺度空间数据联动更新方法研究,经费12

  • 2012.01-2014.12,国家自然科学基金面上项目(41071246),基于多主体系统的区域功能区位选择与演化模拟研究,经费45

  • 2010.01-2012.12,国家自然科学基金面上项目(40971216),城市边缘区土地利用时空结构变化分析与模拟,经费35

  • 2005.01-2007.12,国家自然科学基金面上项目(40471106),基于GIS技术的城市土地利用时空结构演变分析模型研究—以广州市土地利用/土地覆盖被变化为例,经费32

  • 2013.01-2015.12,国家863重点项目子课题,城市复杂时空数据集成分析与空间决策模拟

        

     代表性论著专利

【论文】 

  • Xinchang ZhangShaoying LiQiming ZhouYing Sun. Logical and Innovative Construction of Digital Twin City[J]. Journal of Geodesy and Geoinformation Science, 2021, 4(4): 113-120.(EI收录)

  • Jie YangXinchang ZhangYun Huang. Graph Attention Feature Fusion Network for ALS Point Cloud Classification[J]. Sensors 2021, 21, 6193. https://doi.org/10.3390/s21186193.(SCI收录)

  • Yangchen LaiQingquan LiJianfeng LiQiming ZhouXinchang ZhangGuofeng Wu. Evolution of Frequency and Intensity of Concurrent Heavy Precipitation and Storm Surge at the Global Scale: Implications for Compound Floods[J]. Front. Earth Sci. 9:660359. doi: 10.3389/feart.2021.660359.(SCI收录)

  • Jianfeng HuangXinchang ZhangYing SunQinchuan Xin. Attention-Guided Label Refinement Network for Semantic Segmentation of Very High Resolution Aerial Orthoimages[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing,4,4490-4503.https://doi.org/10.1109/JSTARS.2021.3073935. (SCI收录)

  • Yongjian RuanXinchang ZhangQinchuan XinYing SunZurui AoXin Jiang. A method for quality management of vegetation phenophases derived from satellite remote sensing data[J]. International Journal of Remote Sensing,42:15,5801-5820.https://doi.org/10.1080/01431161.2021.1931534. (SCI收录)

  • Xinchang ZhangMin ChenKai GuoYang LiuYi LiuWeinan CaiHua WuZeyi ChenYiyun ChenJianguo Zhang. Regional Land Eco-Security Evaluation for the Mining City of Daye in China Using the GIS-Based Grey TOPSIS Method[J]. Land.2021,10,118.https://doi.org/10.3390/land10020118. (SCI收录)

  • Guangjing HeXinchang ZhangYing Sun GuoWei LuoLiyan Chen. Contour line simplification method based on the twolevel BellmanFord algorithm[J]. Transactions in GIS, 25(1), 396-423,2021. (SCI收录)

  • Yongjian RuanXinchang ZhangQinchuan XinYubao QiuYing Sun. Prediction and Analysis of Lake Ice Phenology Dynamics Under Future Climate Scenarios Across the Inner Tibetan Plateau[J].  Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 125, e2020JD033082. https://doi.org/10.1029/2020JD033082.(SCI收录)

  • Ying SunXinchang ZhangJianfeng HuangHaiying WangQinchuan XinFine-Grained Building Change Detection From Very High-Spatial-Resolution Remote Sensing Images Based on Deep Multitask Learning[J].  IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters2020.(SCI收录)

  • Xin JiangXinchang ZhangQinchuan XinXu XiPengcheng Zhang Arbitrary-Shaped Building Boundary-Aware Detection with Pixel Aggregation Network[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 2020.(SCI收录)

  • KaiGuoXinchang ZhangJiamin LiuZhifeng WuYiyun ChenMin ChenKexin Zhang Establishment of an integrated decision-making method for planning the ecological restoration of terrestrial ecosystems[J].  Science of The Total Environment139852; https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.139852.(SCI收录)

  • Xu XiXinchang Zhang Ying SunXin JiangQinchuan Xin Topology-preserving and geometric feature-correction watermarking of vector maps[J]. IEEE Access 2020.(SCI收录)

  • Dachuan ZhangXiaoping LiuZiyu LinXinchang Zhang Honghui Zhang  The delineation of urban growth boundaries in complex ecological environment areas by using cellular automata and a dualenvironmental evaluation[J]. Journal of Cleaner Production2020: 120361.(SCI收录)

  • Kai GuoXinchang Zhang Xi KuaiZhifeng WuYiyun ChenYi Liu  A spatial bayesian-network approach as a decision-making tool for ecological-risk prevention in land ecosystems[J]. Ecological Modelling419, 2020.(SCI收录)

  • Shaobo XiaDong ChenRuisheng WangJonathan LiXinchang Zhang  Geometric Primitives in LiDAR Point Clouds: A Review[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 2020.(SCI收录)

  • Guangjing HeXinchang ZhangYing SunGuowei LuoLiyan Chen  Contour line simplification method based on the two‐level Bellman–Ford algorithm[J].   Transactions in GIS 2020; 128. https://doi.org/10.1111/.(SCI收录)

  • Jianfeng HuangXinchang ZhangQinchuan XinYing SunPengcheng Zhang Automatic building extraction from high-resolution aerial images and LiDAR data using gated residual refinement network [J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, May 2019(151),91-105. (SCI收录)

  • Xu XiXinchang ZhangWeidong LiangQinchuan XinPengcheng Zhang.Dual Zero-Watermarking Scheme for Two-Dimensional Vector Map Based on Delaunay Triangle Mesh and Singular Value Decomposition[J]. Applied Sciences,2019,9(4),642. (SCI收录)

  • Ying SunXinchang Zhang Xiaoyang ZhaoQinchuan Xin.Extracting Building Boundaries from High Resolution Optical Images and LiDAR Data by Integrating the Convolutional Neural Network and the Active Contour Model[J]. Remote Sens. 2018, 10(9), 1459. (SCI收录)

  • Zhiqiang ZhangXinchang Zhang Ying SunPengcheng Zhang.Road Centerline Extraction from Very-High-Resolution Aerial Image and LiDAR Data Based on Road Connectivity[J]. Remote Sens. 2018, 10(8), 1284. (SCI收录)

  • YingSunXinchang ZhangQinchuanXinJianfengHuang.Developing a multi-filter convolutional neural network for semantic segmentation using high-resolution aerial imagery and LiDAR data[J]. Isprs Journal of Photogrammetry & Remote Sensing.2018(SCI收录)

  • Xianjin HeXinchang ZhangJie Yang.Progressive Amalgamation of Building Clusters for Map Generalization Based on Scaling Subgroups.[J]. ISPRS Int.J.Geo-Inf.2018, 7, 116. (SCI收录)

  • Xinjin HeXinchang ZhangQinchuan Xin.Recognition of building group patterns in topographic maps based on graph partitioning and random forest.[J]. ISPRS Isprs Journal of Photogrammetry & Remote Sensing, 2018 , 136 :26-40. (SCI收录)

  • Xinchang ZhangGuowei LuoGuangjing HeLiyan Chen.A Multi-Scale Residential Areas Matching Method Using Relevance Vector Machine and Active Learning.[J]. International Journal of Geo-Information , 2017 , 6 (3) :70. (SCI收录)

  • Ying SunXinchang ZhangYuan ZhaoQinchuan Xin.Monitoring annual urbanization activities in Guangzhou using Landsat images (1987-2015).[J]. International Journal of Remote Sensing, 2017, 38(5): 1258-1276. (SCI收录)

  • Jian YangXinchang ZhangZhaohui LuoXinjun Yu. Nonlinear variations of net primary productivity and its relationship with climate and vegetation phenology,China.[J]. Forests2017, 8(10), 361. (SCI收录)

  • 张新长,郭泰胜,黄剑锋,辛秦川.Propagating Updates of Residential Areas in Multi-Representation Databases Using Constrained Delaunay Triangulations.[J]. 2016580p1-16. (SCI收录)

  • Yi Liu Jun LiPeijun DuAntonio Plaza, Fellow Xiuping JiaXinchang Zhang. Class-Oriented Spectral Partitioning for Remotely Sensed Hyperspectral Image Classification[J]. IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING . 20166:P1144-1158(SCI收录)

  • Xinchang ZhangTingjun KangHaiying WangYing Sun. Analysis on spatial structure of landuse change based on remote sensing and geographical information system [J]. nternational Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation,2010.122,S145-S150. (SCI收录)

  • ZHANG XinChangPAN QiongWANG ZhongYangCHEN XinXiang. Spatial Calculating Analysis Model Research of Land-use Change in Urban Fringe Districts [J]. Science in ChinaTechnological Sciences2008.51Supp1:P186-194(SCI收录)

  • KANG TingJunZHANG XinChangWANG HaiYing. Assessment of the fused image of multi-spectral and panchromatic images of SPOT5 in the investigation of geological hazards [J]. Science in ChinaTechnological Sciences, 2008.51Supp2:P144-153(SCI收录)

  • 张新长,潘琼,赵元. Research on Spatial Calculating Analysis Model of Land-use Change [J]. Journal of Geographical Science, 2004.14 (3):P359-365(SCI收录)

  • 王猛,张新长,王家耀,孙颖,箭鸽,潘翠红 结合随机森林面向对象的森林资源分类[J]. 测绘学报, 2020, 49(2):235-244; doi:10.11947/j.AGCS.2020.20190272.(EI收录)

  • 梁伟东,张新长,奚旭,张鹏程. 基于零水印与脆弱水印的矢量地理数据多重水印算法[J]. 中山大学学报自然科学版,2018,57(4):1-8.(EI收录)

  • 陈利燕,张新长,林鸿,杨敏. 跨比例尺新旧居民地目标变化分析与决策树识别[J]. 测绘学报,201847(3)403-412EI收录

  • 张志强,张新长,辛秦川,杨晓羚. 结合像元级和目标级的高分辨率遥感影像建筑物变化检测[J]. 测绘学报,201847(1)102-112EI收录

  • 罗国玮,张新长,齐立新,郭泰圣. 矢量数据变化对象的快速定位与最优组合匹配方法[J].测绘学报2014.43(12):P1285-1292(EI收录)

  • 孙颖,张新长,康停军. 改进GAC模型在点云和影像自动提取建筑物边界中的应用[J].测绘学报,2013.42(3):P337-343(EI收录)

  • 郭泰圣,张新长,梁志宇. 神经网络决策树的矢量数据变化信息快速识别方法[J]. 测绘学报,2013.42(6):p937-944(EI收录)

  • 夏永华,张新长,杜国明,郭泰圣. 基于四叉树的矢量数据变化捕捉方法研究[J]. 中山大学学报》(自然科学版),2013.52(6):p6-10(EI收录)

  • 康停军,张新长,赵元. 基于GIS和多智能体的城市人口分布模拟[J]. 中山大学学报,2012.51(3):P135-142 (EI收录)

  • 张新长,郭泰圣,唐铁. 一种自适应的矢量数据增量更新方法研究[J]. 测绘学报,2012.41(4):P613-619(EI收录)

  • 王海鹰,张新长. 广州市城市边缘区时空演变特征分析[J]. 中山大学学报,2012.51(4):P134-143(EI收录)

  • 张新长,唐铁. 影像增量动态更新与融合技术研究[J]. 测绘学报,2011.40(60):P790-795(EI收录)

  • 曹凯滨,张新长. Study on Urban Public Service Platform of Geographic Information and Practical Approach[J]. Proceedings of 2011 International Symposium Geospatial Information Technology and Disaster Prevention and Reduction2011.P3-10(EI收录)

  • 赵元,张新长,康停军. 并行蚁群算法及其在区位选址中的应用[J]. 测绘学报, 2010.39(3):P322-327(EI收录)

  • 王海鹰,张新长,康停军,曹凯滨. 基于CA模型的三维虚拟城市生成方法研究[J]. 测绘学报,2009.38(6):P556-561(EI收录)

  • 马林兵,张新长.面向全时段查询的移动对象时空数据模型研究[J]. 测绘学报,2008.37(2):P207-211 (EI收录)

  • 张新长,熊湘琛. 基于遥感与GIS技术的土地利用空间结构变化研究[J]. 中山大学学报,2008.47(3):P117-121 (EI收录)

  • ZHANG XinChangXIONG XiangCheng. Research of Spatial Structure of Land-use Change Based on RS and GIS Technology[J]. Geoinformatics 2008Proc. of SPIE 2008.Vol. 641864181T1-T5(EI收录)

  • GONG LeiZHANG XinChangXIONG XiangCheng. Study of Spatio-Temporal data model in Parcel- alteration and Tracing of history[J]. Geoinformatics 2008Proc. of SPIE2008.Vol. 621263141T16-T21(EI收录)

  • 张新长,黄秋华,杨剑. 土地利用数据在不同尺度下的精度损失模型研究[J]. 中山大学学报,2007.46(3):P103-106(EI收录)

  • 张新长,朱家敏. Mlti-Scales Land-use Image Fusion Method based on Wavelet Transform[J]. Geoinformatics 2007GNSS and Integrated Geospatial ApplicationsProc. of SPIE2007.Vol. 641864181T1-T5 (EI收录)

  • ZHANG XinChangZHANG WenJiangMA Kun. Analyses and Simulation to Spatial Pattern of Land Utilization in Guangzhou City[J]. Geoinformatics 2006GNSS and Integrated Geospatial Applications. Proc. of SPIE2006.Vol. 6418 641812006 (EI收录)

  • MA LingBingZHANG XinChang. Computing Method for Spatial Accessibility based on Grid Partition[J]. Geoinformatics 2006GNSS and Integrated Geospatial Applications. Proc. of SPIE2006.Vol. 641864181T1-T5 (EI收录)

  • 张新长,叶圣涛. 基于三层构架的空间数据库分布式体系结构[J]. 中山大学学报,2005.449(6):P131-133(EI收录)

  • ZHANG XinChangZHAO Yuan. Research on spatial deviation analysis model of land-use change[J]. PIE-The International Society for Optical Engineering2005.Vol.6044 6044C1-13 (EI收录)

  • 张新长,熊立林. 基于广东省水资源管理信息系统图文一体化研究[J]. 中山大学学报,2005.44(5):P84-87(EI收录)

  • ZHANG XinChangPAN Qiong. Research on spatial structure changes of urban land-use[J]. International Association of Hydrological SciencesIAHS Publication2004.289: 141-150. UK. (EI收录)

  • 张新长. 珠江三角洲地区小城镇办公自动化管理信息系统研究[J]. 中山大学学报,2000.39(3):P106-110(EI收录)

  • 张新长. 规划制图中折线式曲线的曲线化模型探讨[J]. 中山大学学报,1999.384期):P94-98(EI收录)

  • 张新长,潘琼. Geometric Feature-based Edge-Matching,Geocomputation[J]. Geo-computation1998.P46-52BristolUK(EI收录)

  • 张新长,黄瑞红. 城市地理信息系统若干问题的理论与技术方法[J]. 中山大学学报,1998.37(2):P121-124(EI收录)

  • 张新长,黄瑞红. 基于GIS的城市规划专题制图[J]. 中山大学学报,1996.35(增刊):P85-88(EI收录)

  • 黄签,黄仁涛,张新长. Small Scale Cartography from Space—Application of NOAA Satellite Data to Map China[J]. 16th International Cartographic Conference, Proceedings 21993.P1212-1219AllemagneGermany(EI收录)

【教材与专著

  • 张新长,孙颖,黄健锋,何显锦,张志强。多尺度空间数据联动更新技术研究及其应用,北京:《科学出版社》出版发行,202112

  • 张新长,数字城市 数字课程,北京:《高等教育出版社》出版发行,2020 8

  • 张新长,何显锦。数字城市,北京:《高等教育出版社》,20179

  • 张新长,辛秦川,郭泰圣,何广静。地理信息系统概论,北京:《高等教育出版社》,20177

  • 张新长,辛秦川,何广静,郭泰圣。地理信息系统实习,北京:《高等教育出版社》,20172

  • 张新长,任伏虎,郭庆胜。地理信息系统工程,北京:《测绘出版社》,20159

  • 张新长,康停军,张青年。城市地理信息系统(第二版),北京:《科学出版社》,20143

  • 马林兵,张新长,任伏虎,郭庆胜。Web GIS技术原理与应用开发,北京:《科学出版社》,20128

  • 邓毛颖,张新长,刘卫,曹凯滨。县域城乡规划信息化体系研究,北京:《科学出版社》,20116

  • 张新长,马林兵,张青年。地理信息系统数据库(第二版),北京:《科学出版社》,20103

  • 张新长,唐力明。地籍管理信息系统数据库研究,北京:《科学出版社》,20096

  • 张新长,马林兵。城市规划与建设地理信息系统,武汉:《武汉大学出版社》,200710

  • 马林兵,张新长,伍绍坤。Web GIS原理与方法教程,北京:《科学出版社》,20069

  • 张新长,马林兵,张青年。地理信息系统数据库,北京:《科学出版社》,20052

  • 张新长,曾广鸿,张青年。城市地理信息系统,北京:《科学出版社》,20019

  • 张新长,综合信息系统研究,福州:《福建省地图出版社出版发行》,20017

  • 张新长ArcView GIS应用软件教程,福州:《福建省地图出版社》,200010

发明专利/软件著作权】

  • 张新长,一种空间数据转换的方法及系统,ZL201510633466X20194

  • 张新长,一种基于遥感影像的地理空间数据动态更新的方法及系统,ZL201010903843.720182

  • 辛秦川,张新长,何显锦。一种面向地图综合的建筑物群模式识别的方法及系统,ZL201710967938.420214

  • 孙颖,张新长,赵小阳。基于多尺度卷积神经网络的语义分割方法,ZL201711391395.220219

  • 张新长,辛秦川,奚旭,梁伟东。矢量地图的双重零水印方法、系统、存储介质及服务器,201810724750120187

  • 张新长,辛秦川,黄健锋,孙颖。基于门控制深度残差优化网络的建筑物提取方法,201810724750120193

  • 张新长,空间数据自适应动态更新系统【简称:增量更新】V1.02016SR02433520162

  • 张新长,基于AutoCAD的空间数据规整系统【简称:空间数据规整】V1.02016SR02433020162

  • 张新长,基础地理信息数据库管理系统V1.02011SR03906320116

  • 张新长,地理信息公众服务平台软件V1.02011SR03946620116

     获奖情况        

个人荣誉

  • 广东“最美科技工作者”称号,20216

  • 第一届中国智慧城市领军人物,201910

  • 第二届“广东十大科学传播达人”称号,20199

  • 科学中国人(2016)年度人物奖,20176

  • 国际欧亚科学院院士荣誉称号,20175

  • 广东省“特支计划”教学名师称号,201611

  • 夏坚白测绘事业创业与科技创新奖,201510

  • 全国优秀科技工作者称号,201412

  • 国家测绘地理信息局“十一五”科技项目执行贡献奖,201112

  • 全国宝钢优秀教师奖,201111

 科研获奖 

  • 智能化地图综合与多尺度级联更新关键技术及应用(编号:2020-J-25201-02-R03),2020年国家科技进步二等奖(排名第3

  • 新型城镇化建设地理空间信息智能处理关键技术及应用(编号2020-1-2003),(编号:J12-1-01-R01),2020年华夏建设科学技术一等奖,2020年广东省科技进步一等奖(排名第1

  • 国土空间规划监督评估预警关键技术与应用(编号:2020-01-04 2020年获得中国地理信息科技进步一等奖,(排名第6

  • 城乡规划监督测绘全过程智能服务关键技术研究与应用(编号:2018-298),2018年教育部科技进步二等奖,(排名第1

  • 文化遗产数字资源智能化构建与应用(编号:2018-01-01-20,2018年中国测绘科技进步奖一等奖,(排名第2

  • 城乡规划监督测绘全过程智能服务关键技术研究与应用(编号:2017-01-14),2017年中国地理信息科技进步一等奖(排名第2

  • 面向城乡统筹规划的辅助决策服务平台(编号:2016-2-2602),2016年华夏建设科学技术二等奖(排名第2

  • 地理空间信息一体化整合及数据库自适应更新研究与应用(编号:B12-2-04-R01),2016年广东省科学技术二等奖(排名第1

  • 国家数字城市地理空间框架技术体系构建与应用(编号:2015-J-25201-02-R06),2015年国家科技进步二等奖(排名第6

  • 城市规划业务全生命周期智能化管理平台建设与应用(编号:2015-247),2015年教育部科学技术进步二等奖(排名第1

  • 地理空间信息一体化整合及数据库自适应更新研究与应用(编号:2015-01-09),2015年中国地理信息科技进步一等奖(排名第1

  • 城乡规划业务全生命周期智能化管理平台建设与应用(编号:B12-0-3-04-R01,2015年广东省科学技术三等奖(排名第1

  • 国家数字城市地理空间框架建设体系(编号:2014-01-00-022014),2014年中国测绘科技进步特等奖(排名第3

  • 城市规划业务全生命周期智能化管理平台建设与应用(编号:2014-01-02-042014),2014年度中国测绘科技进步二等奖(排名第1

  • 土地数据挖掘方法与应用(编号:B12-0-2-01-R02),2013年广东省科学技术二等奖(排名第2 

  • 东莞市城市空间信息资源管理与智能式规划系统平台建设(编号:2013-01-15),2013年中国地理信息科技进步一等奖(排名第1

  • 基于数字城市建设的“一张图”应用模式研究(编号:2012-01-08),2012年中国地理信息科技进步一等奖(排名第1

  • 佛山市基础地理信息一体化建设研究(编号:2011-01-02-15),2011年中国测绘科技进步二等奖(排名第1

  • 县域城乡规划管理信息化平台体系创新建设应用研究(编号:2010-01-09),2010年中国测绘科技进步一等奖(排名第1

  • 地理空间信息服务模式的创新性研究(编号:2010-02-08),2010年中国地理信息科技进步二等奖(排名第1

教学获奖

  • 《地理信息系统概论》在线开放课程获广东省一流本科课程,国家级一流本科课程,(主讲人),2020

  • 《地理信息精品在线开放课程的建设和教学模式的研究与实践》, 2017年第八届广东省教育教学成果奖(高等教育)二等奖(排名第1

  • 《地理信息系统概论》教育部首批认定为国家精品在线开放课程(主讲人),2017年国家精品课程在线开放课程

  • 《地理信息精品在线开放课程的建设和教学模式的研究与实践》,2017年首届全国高校GIS教学成果特等奖(排名第1

  • 教育部爱课程网中国大学MOOC优秀教师,2016

  • 广东省大学生创业大赛金奖第一指导老师,2016

  • 《数字城市》课程,2014年被中国高等教育学会大学素质教育研究分会评选为“大学素质教育精品通选课”(排名第1

  • 《地理信息系统学科体系立体化建设研究》,2014年第七届广东教育教学成果奖(高等教育)二等奖(排名第1

  • 《数字城市》获教育部第三批国家级精品视频公开课称号(主讲人),2013

  • 《地理信息系统学科体系立体化体系建设研究》,2012年首届国家测绘地理信息教学成果二等奖(排名第1

  • 《地理信息系统本科专业学科体系建设研究》,2010年第六届广东省高等教育省级教学成果二等奖(排名第1

  • 《地理信息系统数据库》“十一五”国家级规划教材,2009年第六届全国优秀测绘教材(省部级)二等奖(排名第1

  • 《城市地理信息系统》教材,2005年第五届全国优秀测绘教材(省部级)二等奖(排名第1

  • 《探索地理学复合型创新性人才培养模式的理论与实践》,2005年第五届广东省高等教育省级教学成果一等奖(排名第2

     学术与社会兼职        

  • 国家科学技术奖评审专家

  • 国家自然科学基金会评专家

  • 中国GIS产业协会理事和副秘书长

  • 中国测绘学会智慧城市工作委员会副主任委员

  • 中国测绘学会人工智能与大数据工作委员会副主任委员

  • 中国自然资源学会资源制图专业委员会副主任

  • 教育部测绘(地理信息)教学指导委员会顾问

  • 广东省科协技术委员会委员

  • 广东省国土测绘技术委员会委员

  • 广东省测绘学会监事长

  • 广东省佛山市政府重大行政决策专家委员会委员

  • 广东省肇庆市人才发展咨询顾问

  • 《测绘学报》《测绘通报》《测绘科学》《地理信息世界》《地理与地理信息科学》等杂志编委

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