副教授

姓名：李少英

性别：女

出生年月：1987年1月

职务/职称：副教授/硕士导师

邮箱：lsy_0130@163.com 

电话：020-39366889

通讯地址：广州市大学城外环西路230号广州大学地理科学与遥感学院

李少英，博士，副教授，硕导。2013年毕业于中山大学，获博士学位。2019年认定为广州市高层次人才（青年后备人才），2020年获评第八届全国高校GIS新锐，2020年获评广州学者（青年拔尖人才）特聘岗位，2021年获评广州大学年度学术新锐。已在地理学报、遥感学报、地理研究、IJGIS、Journal of Transport Geography、Cities、Environmental Research 、Ecological Modelling等国内外权威刊物发表论文50余篇，参与出版专著3部，授权软件著作权1部和发明专利1项，申请发明专利4项。担任Computers, Environment and Urban Systems、Land use policy、Journal of Transport Geography等十余个国际期刊以及武汉大学学报· 信息科学版、地球信息科学学报、地理与地理信息科学等国内期刊审稿人。主持国家自然科学面上基金、国家自然科学青年基金、广东省重点领域研发计划项目课题、南方海洋科学与工程广东省实验室（广州）人才团队引进重大专项专题、广东省教育厅优秀青年创新人才培养项目、广州市科技计划项目等纵项课题10项以及多项横向课题。曾获第五届高等学校GIS青年教师讲课竞赛二等奖，第四届南粤科技创新优秀学术论文奖三等奖、广东省社会科学学术年会优秀论文奖二等奖、中国地理信息科技进步一等奖、中国测绘科学技术奖二等奖、中国地理信息科技进步二等奖、广东省科学技术奖三等奖、华夏建设科学技术奖三等奖等奖励。

• 公共交通与土地利用

• 时空大数据与城市研究

• 地理国情监测与地理模拟

• 《GIS空间分析》、《地理建模》、《计量地理学》、《智慧城市》

• 《智慧城市》为广东省一流线上线下混合课程，入选国家高等教育智慧教育平台首批上线课程，并成为广州大学第3门在中国大学慕课平台上线的课程

• 2004/09-2008/06，中山大学，地理科学与规划学院，遥感与地理信息工程学系，获学士学位

• 2008/09-2013/06，中山大学，管理学院、管理科学与工程系，方向为GIS与决策支持，获博士学位

• 2013/07-2016/12，广州大学，地理科学学院，资源环境与城乡规划系，讲师。

• 2015/06-2015/09，香港大学，建筑学院，城市规划与设计系，访问学者

• 2017/01至今，广州大学，地理科学与遥感学院，资源环境与城乡规划系，副教授

• 南方海洋科学与工程广东省实验室（广州）人才团队引进重大专项项目专题“20世纪80年代海岸带开发利用调查”, (项目编号：GML2019ZD0301, 2019年9月-2022年8月，负责人，80万)

• 广东省重点领域研发计划对接国家重大科技项目“县域村镇空间发展智能化管控与规划支持关键技术”（项目编号：2020B0202010002，课题负责人，2020年5月-2023年4月，35万元）

• 国家自然科学面上基金项目“融合多源大数据和ABM的轨道交通出行精细化模拟”（项目编号：41871290，负责人，2019年1月-2022年12月，58万元）

• 国家自然科学青年基金项目“轨道交通与城市内部复杂土地利用时空协同模拟研究——以广州市为例”（项目编号：41401432，负责人，2015年1月-2017年12月，25万元）

• 广州市科技计划项目“基于多源大数据的共享单车出行时空特征挖掘与需求预测—以广州市为例”（项目编号: 201904010198 ，负责人，2019年1月-2020年12月，20万元）

• 国家自然科学面上基金项目“大数据支持下的精细土地利用与多模式交通网络协同优化”委托协作课题（项目编号: 41671398，负责人，2017年1月-2020年12月，20万元）

• 重点研发项目外拨测试分析项目“国土空间精准开发协同决策下的多源数据处理”（项目编号：68173，负责人，2018年9月-2019年4月，11万元）

• 广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室开放基金“基于多源大数据的地铁客流预测模型构建”（项目编码：LSY2-68071，负责人，201801-201812，5万元）

• 广东省教育厅优秀青年创新人才培养项目“轨道交通引导下城市扩展时空异质性测度与过程模拟”（项目编号：2014KQNCX107；负责人，2015年1月-2016年12月，3万元）

• 横向课题“基于LBS数据的人类活动特征研究”（项目编号：520136，负责人，2020年9月-2021年7月,8.0万元）

• 横向课题“融合多源大数据的城市绿地识别算法研究”（项目编号：520061，负责人，2020年5月-2020年9月，29.2万元）

• 横向课题 “广东省土地利用时空大数据挖掘与形势分析”（项目编号：LSY2-5001，负责人，2016年6月-2016年12月，30万元）

【论文】

• Zhuang C G, Li S Y*, Tan Z Z, Gao F, Wu Z F. 2022. Nonlinear effect of traffic condition and built environment on dockless bike sharing at street level. Journal of Transport Geography, 102：103375.

• Gao F, Li S Y*, Tan Z Z, Liao S Y. 2022. Visualizing the Spatiotemporal Characteristics of Dockless Bike Sharing Usage in Shenzhen, China. Journal of Geovisualization and Spatial Analysis. 6:12. 

• Gao F, Huang G P, Li S Y*, Huang Z W, Chai L. 2021. Integrating the Eigende composition Approach and k-Means Clustering for Inferring Building Functions with Location-Based Social Media Data. ISPRS-International Journal of Geo-Information. 10, 834. https://doi.org/10.3390/ijgi10120834

• Huang Z W, Li S Y*, Gao F, Wu Z F, Wang F, Lin J Y, Tan Z L. 2021. Evaluating the performance of LBSM data to estimate the gross domestic product of China at multiple scales: A comparison with NPP-VIIRS nighttime light data. Journal of Cleaner Production, 328. 129558.

• Li S Y, Zhuang C G, Tan Z Z, Gao F, Lai Z P, Wu Z F*. 2021. Inferring the trip purposes and uncovering spatio-temporal activity patterns from dockless shared bike dataset in Shenzhen, China.  Journal of Transport Geography, 91.102974. https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2021.102974

• Cao Z, Gao F, Li S Y*, Wu Z F#, Guan W C., Ho, H. C. 2021. Ridership exceedance exposure risk: Novel indicators to assess PM2.5 health exposure of bike sharing riders. Environmental Research. 197. 111020.

• Gao F, Li S Y*, Tan Z Z, Wu Z F, Zhang X M, Huang G P, Huang Z W. 2021. Understanding the modifiable areal unit problem in dockless bike-sharing usage and exploring the interactive effects of built environment factor. International Journal of Geographical Information Science. https://doi.org/10.1080/13658816.2020.1863410

• Gao F, Li S Y*, Tan Z Z. Zhang X M, Lai Z P, Tan Z L. 2021. How is urban greenness spatially associated with dockless bike sharing usage on weekdays, weekend and holidays? ISPRS-International Journal of Geo-Information. 10, 238. https://doi.org/10.3390/ijgi10040238

• Cui X Z, Li S Y*, Gao F. 2020. Examining spatial carbon metabolism: features, future simulation, and land-based mitigation. Ecological Modelling，438.109325. https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2020.109325

• Lin J Y, Li X*, Li S Y, Wen Y Y. 2020. What is the influence of landscape metric selection on the calibration of land-use / cover simulation models? Environmental Modelling & Software, 129: 104719.

• Cao Z, Wu Z F*, Li S Y#, Guo G H, Song S, Deng Y J#, Ma W J, Sun H, Guan W C. 2020. Explicit spatializing heat-exposure risk and local associated factors by coupling social media data and automatic meteorological station data. Environmental Research, 188. 109813.

• Li S Y, Lv D J, Liu X P, Tan Z Z, Gao F, Huang G P, Wu Z F*. 2020. The varying patterns of rail transit ridership and their relationships with fine-scale built environment factors：Big data analytics from Guangzhou. Cities, 99：102580. https://doi.org/10.1016/j.cities.2019.102580.

• Li S Y, Lv D J, Huang G P, Zhang X H*, Gao F, Yu Y T, Liu X P. 2020. Spatially varying impacts of built environment factors on rail transit ridership at station level: A case study in Guangzhou, China. Journal of Transport Geography, 82: 102631. https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2019.102631.

• 高枫, 李少英*, 吕帝江, 黄冠平, 刘小平, 吴志峰. 2019. 广州市主城区共享单车骑行目的地分布与影响因素探测. 地理研究, 38(12): 2859-2872

• 吕帝江, 李少英*. 谭章智, 吴志峰, 高枫, 刘小平. 2019. 地铁站点多时间维度客流影响因素的精细建模——以广州市中心城区为例. 地理与地理信息科学, 35(3): 58-65.

• 邓瑞民, 李少英*, 吴志峰， 匡耀求， 马世发.  2018. 广东省地级市建设用地扩展模式区域差异与驱动机制. 热带地理, 38(5): 689-698.

• Li S Y, Liu X P, Li Z G, Wu Z F, Yan Z J, Chen Y M, Gao F. 2018. Spatial and Temporal Dynamics of Urban Expansion along the Guangzhou–Foshan Inter-City Rail Transit Corridor, China. Sustainability, 10(3), 593.

• Cui X Z, Li S Y*. Wang X T, Xue, X L. 2018. Driving factors of urban land growth in Guangzhou and its implications on sustainable development. Frontiers of Earth Science, 8: 1-14.

• Liu X P, Hu G H, Ai B, Li X, Chen Y M, Li S Y. 2018. Simulating urban dynamics in China using a gradient cellular automata model based on S-shaped curve evolution characteristics. International Journal of Geographical Information Science, 32(1): 73-101.

• Liu X P, Hu G H, Chen Y M, Li X, Xu X C, Li S Y, Pei F S, Wang S J. 2018. High-resolution multi-temporal mapping of global urban land using Landsat images based on the Google Earth Engine Platform. Remote Sensing of Environment, 209: 227-239.

• 谭章智, 李少英*, 黎夏, 刘小平, 陈逸敏, 李威贤. 2017. 城市轨道交通对土地利用变化的时空效应研究. 地理学报, 27(5): 850-862

• 李少英, 刘小平, 黎夏, 陈逸敏. 2017. 土地利用变化模拟模型及应用研究进展, 遥感学报, 21(3): 329-340

• 马世发, 张婷, 李少英*. 2017. 多尺度联合驱动的城市增长模拟建模. 地理与地理信息科学, 33 (2) :19-24

• 谭章智, 李少英*, 黎夏, 刘小平, 陈逸敏. 2017. 基于地铁客流的广州市地铁站点类型识别. 热带地理，37(1): 102-111.

• 王琎, 吴志峰, 李少英. 2016. 珠江口湾区海岸线及沿岸土地利用变化遥感监测与分析. 地理科学, 12:1903-1911.

• Liu X P, Liang X, Li X, Xu X C, Ou J P, Chen Y M, Li S Y, Wang S J, Pei F S. 2017. A future land use simulation model (FLUS) for simulating multiple land use scenarios by coupling human and natural effects. Landscape and Urban Planning, 168: 94-116.

• Chen Y M, Li X, Liu X P. Ai B. Li S Y. 2016. Capturing the varying effects of driving forces over time for the simulation of urban growth by using survival analysis and cellular automata. Landscape and Urban Planning, 152: 59-71.

• 李少英, 吴志峰, 李碧莹, 刘轶轮, 陈晓越. 2016. 基于互联网房产数据的大都市居住小区容积率时空特征分析—以广州市为例. 地理研究, 35(4): 770-780.

• 李少英, 黎 夏, 刘小平, 吴志峰, 马世发, 王 芳. 2015. 基于劳动力市场均衡的人口多智能体模拟—快速工业化地区研究. 武 汉 大 学 学 报 · 信 息 科 学 版, 40(10):1306-1311.

• Liu, X. P., Ma, L., Li, X., Ai, B., Li, S. Y., He, Z. J. 2014. Simulating urban growth by integrating landscape expansion index(LEI) and cellular automata. International Journal of Geographical Information Science, 28(1): 148-163.

• Li, S. Y., Li, X., Liu, X. P., Wu, Z. F., Ai, B., Wang, F. 2013. Simulation of spatial population dynamics based on labor economics and multi-agent system: A case study on a rapidly developing manufacturing metropolis. International Journal of Geographical Information Science, 27(12): 2410–2435.

• 李少英, 黎夏, 刘小平, 吴志峰, 艾彬, 陈明辉, 黎海波, 刘萌伟. 2013. 基于多智能体的就业与居住空间演化多情景模拟—快速工业化区域研究. 地理学报, 68(10): 1389-1400.

• 李少英, 黎夏, 刘小平, 劳春华. 2013. 基于就业市场的劳动人口居住区位选择的多智能体模拟. 管理工程学报, 27(1): 41-48.

【著作】

• 黎夏, 刘小平, 李少英著. 2010. 智能式GIS与空间优化. 北京: 科学出版社.

• 黎夏, 叶嘉安, 刘小平, 李少英, 杨青生. 2020. 地理模拟系统: 元胞自动机与空间智能. 北京: 科学出版社.

• 黎夏, 刘小平, 李少英, 李丹, 梁讯, 陈广照. 地理模拟系统软件教程. 2022. 北京: 科学出版社.

【专利\计算机软件著作权】

• 李少英，劳春华. 土地利用时空大数据挖掘综合管理系统1.0，软著登字第254489，2018年.

• 李少英, 吴志峰, 曹峥. 一种社区生鲜连锁店的物流配送中心选址方法及装置.        申请号或专利号201910827016.2.

• 李少英, 王润童, 吴志峰, 黄冠平. 一种基于地铁网络的快递配送枢纽中心选址       方法及装置. 申请号或专利号 20190940642.2.

• 李少英, 李海桃, 解学通. 一种基于多源大数据的自动售货机选址方法及装置.  申请号或专利号202010015211.8.

• 曹峥, 李少英, 郭冠华, 吴志峰. 一种PM2.5人群暴露风险评估方法及装置. 专利号：ZL 2021 1 1049999.5. 授权公告号：CN 113837566 B

• 庄财钢, 李少英, 高枫.      一种共享单车骑行目的地推断的方法及装置, 发明专利，申请号或专利号，202010382532.

• 2021年指导学生获第十八届SuperMap杯高校GIS大赛论文组一等奖（中国地理学会、中国地理信息产业协会，唯一一个一等奖）

• 2020年指导学生获第十九届SuperMap杯高校GIS大赛论文组一等奖（中国地理学会、中国地理信息产业协会，唯一一个一等奖）

• 2020-2021年度广州大学优秀硕士生导师称号

• 第八届高校GIS新锐（国家地理信息工程系统技术研究中心、高等院校地理信息系统GIS高校论坛组委会）. 2020.

• 国土空间规划“一张图”关键技术及应用，2020年中国测绘科学技术奖二等奖(排名第5)

• 第五届高等学校GIS青年教师讲课竞赛二等奖(中国地理信息产业协会，2019)

• 珠江口湾区地理国情重点专题监测关键技术研究与应用，2018年中国地理信息科技进步二等奖（排名第6）

• 基于劳动经济学与多智能体的人口时空模拟—以快速工业化地区为例，第四届南粤科技创新优秀学术论文奖三等奖（排名第1）

• 东莞加强区域统筹发展的战略构想和策略， 2014年广东省社会科学学术年会优秀论文奖二等奖（排名第2）

• 东莞市城市空间信息资源管理与智能式规划系统平台建设，2013年中国地理信息科技进步一等奖（排名第8）

• 东莞市城市扩张与生态环境遥感变化监测研究，2011年广东省科学技术奖三等奖（排名第6）