地理信息科学系

 

     基本信息

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姓名:骆仁波 

性别:男 

出生年月:198611

职务/职称:讲师 

邮箱:luorb@gzhu.edu.cn 

电话:020-39366889

通讯地址:广州市大学城外环西路230号广州大学地理科学与遥感学院



     个人简介

骆仁波,博士,广州大学地理科学学院讲师。2010获得 华南理工大学自动化专业学士学位,2010年开始在华南理工大学硕博连读,于2017年获得华南理工大学控制理论与控制工程工学博士学位。2014获得国家留学基金委留学奖学金,赴比利时根特大学学习,并于2017年获得根特大学计算机科学博士学位。2017年6月入职广州大学,2018年1月担任地理信息学科学系副主任,地理科学学院教工第二党支部书记。主要从事城市遥感,机器学习,地理信息系统,大数据分析方面的研究。主持国家自然科学基金面上项目1项,已正式发表学术论文15余篇,其中SCI二区 2篇,并担任IEEE TGRS、 IEEE JSTARS等期刊审稿人。

     研究方向      

  • 城市遥感

  • 机器学习

  • 地理大数据分析

     主讲课程        

  • 《地图学》、《无人机遥感应用》、《机器学习》、《计算机图形学》

     教育与工作经历        

  • 2006.09-2010.07,华南理工大学自动化学院,获自动化专业学士学位

  • 2010.09-2017.06,华南理工大学自动化学院,硕博连读,获模式识别与智能系统博士学位

  • 2014.09-2017.05,获国家留学基金委资助,留学比利时根特大学,获计算机科学博士学位

  • 2017.06至今,广州大学地理学院讲师,副系主任

     科研项目        

[1]  国家自然科学基金青年基金项目,41801250,融合高光谱与LiDAR数据的城市地物精细化分类,2019/01-2021/12,25万,在研,主持;

[2]  国家自然科学基金青年面上项目,41871017,梯级水库群对河流泥沙输移过程的影响与机理研究,2019/01-2021/12,65万,在研,参与;

[3]  国家自然科学基金青年基金项目,61806059,基于生态环境大数据的广东省耕地NPP的智能相应及情景模拟,2019/01-2021/12,28万,在研,参与。

        

     代表性论著专利

【论文】

[1]  Renbo Luo, Wenzhi Liao, Hongyan Zhang, Liangpei Zhang, Youguo Pi, Scheunders Paul, Philips Wilfried. Fusion of hyperspectral and LiDAR data for classification of cloud-shadow mixed remote sensing scene. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2017; 10(8): 3768-3781.

[2]  Renbo Luo , Wenzhi Liao, Xin Huang, Youguo Pi, Philips Wilfried. Feature Extraction of Hyperspectral Images with Semi-Supervised Graph Learning. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2016; 9(9):4389-4399.

[3]  骆仁波,皮佑国. 高光谱遥感影像的监督邻域保留嵌入特征提取算法. 测绘学报; 2014;43(5):508–513.

[4]  Renbo Luo, Wenzhi Liao, Xin Huang, Youguo Pi. Discriminative supervised neighborhood preserving embedding feature extraction for hyperspectral-image classification. Telkomnika. 2012, 10(5): 1051–1056.

[5]  骆仁波,廖文志,皮佑国. 超光谱遥感图像有监督LPP特征提取研究. 遥感技术与应用.  2012; 27(6):46–52.

[6]  Renbo Luo, Wenzhi Liao, Hongyan Zhang, Youguo Pi, Philips Wilfried. Spectral-Spatial Classification of Hyperspectral Images with Semi-Supervised Graph Learning. SPIE Remote Sensing. Edinburgh, United Kingdom, Sep.2016.

[7]  Renbo Luo, Wenzhi Liao, Hongyan Zhang, Youguo Pi, Philips Wilfried. Classification of cloudy hyperspectral image and LIDAR data based on feature fusion and decision fusion. IEEE Geoscience and Remote Sensing International Symposium (IGARSS 2016). Beijing, China, Jul. 2016.

[8]  Renbo Luo, Wenzhi Liao, Youguo Pi, Philips Wilfried. An improved semi-supervised local discriminant analysis for feature extraction of hyperspectal image. Joint Urban Remote Sensing Event, Proceedings (JURSE 2015). Lausanne, Switzerland , Mar. 2015, pp. 1-4.

[9]  Renbo Luo, Youguo Pi. GPU-based parallel kernel PCA feature extraction for hyperspectral images. International Conference on Remote Sensing and Wireless Communications (RSWC 2014). Shanghai, China, 2014, pp. 140–145.

[10]  Renbo Luo, Ya wen, Xingnan Liu, Zhifeng Wu. Feature Extraction of Hyperspectral Images With Semi-supervised Sparse Graph Learning,2018 Fifth International Workshop on Earth Observation and Remote Sensing Applications, Xi’an, China, Aug.2018.





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